机器学习

一、绪论

机器学习的定义是什么？

描述监督学习、无监督学习和强化学习的区别

什么是特征向量？

解释过拟合和欠拟合及其解决方法

训练集、验证集和测试集的作用是什么？

什么是混淆矩阵？

解释 ROC 曲线和 AUC 的概念

二、线性回归